Statistikadi Universitas Airlangga
Statistika mempelajari cara merancang pengumpulan data, mengukur ketidakpastian, membuat inferensi, dan mengomunikasikan hasil secara bertanggung jawab. Komputasi menjadi alat penting, tetapi penalaran statistik tetap menjadi inti.
Sebagian data program masih dalam pemeriksaan
Gunakan tanggal verifikasi dan tautan sumber pada halaman ini sebelum mengambil keputusan pendaftaran.
Program di kampus
Fakta yang tercatat
Nilai berikut berasal dari data program, bukan dari ringkasan editorial.
- Jenjang
- S1
- Jenis program
- Sarjana
- Akreditasi tercatat
- Unggul
- Kode program studi
- 49201
- Fakultas
- Fakultas Sains dan Teknologi
- Lokasi perkuliahan
- Kampus Universitas Airlangga, Surabaya, Jawa Timur
- Rumpun
- Saintek
Orientasi bidang
Apa yang biasanya dipelajari?
Topik ini menggambarkan cakupan umum bidang. Nama dan kedalaman mata kuliah berbeda menurut program serta angkatan.
- Kalkulus, aljabar linear, dan probabilitas
- Pemrograman serta pengelolaan data
- Inferensi dan pemodelan statistik
- Regresi, desain eksperimen, dan sampling
- Komputasi statistik dan analitik data
- Komunikasi hasil, etika, dan penerapan lintas bidang
Bahan refleksi
Sinyal yang mungkin cocok
- Menyukai pola tetapi tetap kritis terhadap kualitas data
- Nyaman dengan matematika dan interpretasi
- Senang menjawab pertanyaan melalui bukti
- Mau menjelaskan ketidakpastian, bukan sekadar memberi satu angka
Sinyal kecocokan adalah bahan refleksi, bukan tes bakat atau syarat mutlak untuk memilih jurusan.
Setelah kuliah
Contoh arah karier
- Statistician tingkat awal
- Data analyst
- Risk atau forecasting analyst
- Market, policy, atau health research analyst
Data kurikulum program
Bersumber dari situs resmi kampusKurikulum Statistika di Universitas Airlangga
65 mata kuliah ditata dari sumber resmi program. Cakupan dan penerapannya mengikuti status verifikasi yang ditampilkan di bawah.
Rencana studi lengkap yang dipublikasikan
Daftar semester pada sumber ditata lengkap di bawah.
- Versi / struktur
- Struktur kurikulum resmi
- Penerapan
- Ditandai berlaku pada sumber collector
- SKS pada daftar
- 148 SKSJumlah subtotal atau mata kuliah yang tampil; bukan klaim total program.
Orientasi bidang lintas kampus
Gambaran empat tahap belajar bidang ini
Empat tahap ini menunjukkan perkembangan belajar yang umum, bukan pembagian semester atau mata kuliah baku.
Orientasi editorial SainsIn
Ini adalah gambaran kurikulum representatif, bukan kurikulum resmi atau urutan semester yang berlaku di semua kampus. Nama mata kuliah, fokus, beban studi, dan tahap belajar dapat berbeda menurut kampus, program, serta angkatan.
Tahap 1Membangun fondasi
Mengenal bahasa dasar bidang dan cara berpikir yang diperlukan sebelum masuk ke masalah yang lebih kompleks.
- Kalkulus, aljabar linear, dan probabilitas
- Pemrograman serta pengelolaan data
Data penerimaan
Riwayat daya tampung dan peminat
Perbandingan kursi ÷ peminat dihitung sederhana dari dua angka pada baris yang sama. Angka itu bukan prediksi peluang personal dan dapat berubah antarjalur atau tahun.
| Jalur | Tahun | Daya tampung | Peminat | Diterima | Peminat : kursi | Kursi ÷ peminat | Sumber |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mandiri | 2026 | 60 | — | — | — |
Lanjut eksplorasi